Axes de recherche
Cognitive and Medical Neuroscience with Neuroimaging
Enseignement et recherche sur les aspects fondamentaux et avancés des neurosciences cognitives et de la neuroimagerie humaine.
Optimisation des méthodes de génération, de modélisation et d'interprétation des données neurobiologiques pour la compréhension de la santé et des maladies du cerveau.
L'accent est mis sur
la psychologie
langage
la mémoire
Méthodes multivariées
IRM fonctionnelle et structurelle
Modélisation mathématique
Neurosciences comptables
Intelligence artificielle
Computational and Algorithmic human brain functions
Neuro-imagerie
Neuro-imagerie
Clinique :
Évaluation des facteurs de risque pour le développement de maladies neurologiques à l'aide de techniques d'imagerie avancées.
Évaluation de l'efficacité de la neuroimagerie dans le diagnostic précoce des maladies neurodégénératives.
Physiopathologie des changements cérébraux dans les troubles psychiatriques.
Évaluation des biomarqueurs de neuro-imagerie pour le pronostic des patients et le suivi des traitements.
Fondamental :
Développement et validation de modèles informatiques pour comprendre les relations entre la structure et la fonction du cerveau.
Neurosciences computationnelles
Neurosciences computationnelles
Développement d'algorithmes pour l'analyse et l'interprétation d'ensembles de données de neuro-imagerie à grande échelle.
Études sur les modèles informatiques de réseaux neuronaux pour comprendre l'apprentissage, la mémoire et d'autres processus cognitifs.
Identification de nouveaux biomarqueurs pour les maladies neurologiques à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et d'exploration de données.
Neuroplasticité et connectivité cérébrale
Étude des modifications des propriétés du tissu cérébral et de la connectivité structurelle dans divers troubles neurologiques et psychiatriques.
Étude des effets des interventions cliniques sur la plasticité cérébrale et la récupération fonctionnelle.
Analyse de la relation entre les facteurs de risque cardiovasculaire, le mode de vie et les changements dans la microstructure du cerveau.
Investigating changes in brain tissue properties and structural connectivity in various neurological and psychiatric disorders.
Investigating the effects of clinical interventions on brain plasticity and functional recovery.
Analysing the relationship between cardiovascular risk factors, lifestyle and changes in brain microstructure.
Neuro-AI et algorithmes cérébraux
Développement et application d'algorithmes de Neuro-AI pour combler le fossé entre l'intelligence biologique et l'intelligence artificielle.
Recherche de modèles informatiques inspirés du cerveau pour mieux comprendre la cognition humaine et le fonctionnement des circuits neuronaux.
Application des principes de l'énergie libre à la modélisation des fonctions cérébrales et à la compréhension du calcul et de la perception neuronaux.
Development and application of Neuro-AI algorithms to bridge the gap between biological and artificial intelligence.
Investigating brain-inspired computing models to inform the understanding of human cognition and neural circuit functioning.
Applying free energy principles to modelling brain function and understanding neural computation and perception.
Plates-formes fédérées pour la recherche en neurosciences
Promouvoir la recherche collaborative en neurosciences par le développement et l'utilisation de plateformes fédérées pour le partage et l'analyse des données.
Garantir la confidentialité et la sécurité des données tout en permettant des études à grande échelle sur les maladies neurologiques et les fonctions cérébrales.
Faciliter les approches intégratives pour comprendre la structure et la fonction du cerveau grâce au partage des ressources informatiques et des ensembles de données.
Promote collaborative neuroscience research through the development and use of federated platforms for sharing and analysing data.
Ensure data privacy and security while enabling large-scale studies on neurological diseases and brain function.
Facilitate integrative approaches to understanding brain structure and function through shared computational resources and datasets.
