Axes de recherche
Ontologie formelle
Connaissance approfondie de l'utilisation et de la conception d'ontologies formelles dans le domaine des technologies de l'information. Expérience dans la création de modèles structurés pour représenter la connaissance spécifique à un domaine, facilitant ainsi l'intégration des données, l'interprétation et l'automatisation des processus. Compétence avérée dans l'utilisation de langages de représentation pour assurer une interopérabilité entre différents systèmes et applications.
Humanités numériques
Expérience approfondie dans l'intersection de la technologie et des sciences humaines, utilisant des outils numériques pour analyser, visualiser et interpréter des données culturelles et historiques. Compétence avérée dans la réalisation de projets interdisciplinaires, mêlant informatique, arts et sciences sociales. Engagé dans la promotion d'une compréhension enrichie des phénomènes humains grâce à l'innovation technologique.
Sémantique computationelle
Compétence avancée dans la compréhension et l'application des méthodes computationnelles pour interpréter et analyser le sens du langage naturel. Habile à utiliser des algorithmes et des modèles pour extraire des informations sémantiques, garantissant une représentation précise des connaissances. Expérience démontrée dans l'intégration des technologies sémantiques dans diverses applications pour améliorer l'interprétation des données et l'interaction utilisateur.
Traitement automatique du langage naturel
Expertise solide dans l'analyse et la modélisation du langage naturel à l'aide d'algorithmes et de techniques computationnelles. Compétent dans la conception et le développement d'applications axées sur la compréhension du langage, la génération de texte et l'analyse sémantique. Expérience avérée dans l'utilisation du TALN pour améliorer les interactions homme-machine et extraire des informations pertinentes à partir de grands ensembles de données textuelles.
Recherche automatique documentaire
Expertise en déploiement et optimisation de systèmes automatisés pour la recherche et la récupération de documents. Compétence avérée dans la mise en œuvre d'algorithmes pour indexer, catégoriser et récupérer des documents en fonction de leur pertinence et contexte. Expérience démontrée dans l'amélioration de l'accessibilité de l'information et la rationalisation des processus de gestion de données dans de grandes bases de données.
